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抽丝剥茧,层层拆解,教你看懂智慧农业结构

2020年01月19日 18:17 来源:未知 手机版

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从生产层次上看,智慧农业不仅可以提高生产效率,让简单、重复的工作由机器完成,更省工节时。而且利用农业物联网技术感知生产环境信息、农产品本体生长状态信息,利用专家生产模型,自动调控环境参数,精细化投入生产资料,实现智能化生产。

从生产主体层次上看,智慧农业是实现内部管理的信息化,通过建立企业资源计划(ERP)系统,管理生产供应链,市场销售和财务管理,提升产品品质,提高经营效益,实现科学生产。从行业管理层次上看,智慧农业掌握资源信息、从业主体信息,利用分析管理系统,掌握行业发展现状,提高高效、精准的公共服务能力,推广新成果,实现远程监控,开展动态分析,掌握其中规律,减少监管盲区。

从部门层次上看,智慧农业做好整体设计,消除信息化推进过程各自为战的“信息孤岛”,打通信息栅栏,开放数据接口,基础数据资源共建共享;开展科学管理,沉淀重要数据,实现动态监测,开展相关性分析;提供决策支撑,实现基于大数据支撑的智慧农业管理、决策、调度、指挥,为管理者分析研判、政策设计提供更好服务。

智慧农业管理的功能架构从管理层面分析,应该由生产应用层,生产管理层,行业管理层和部门决策层构成;从技术层面主要由数据存储层、数据处理层、数据挖掘层、可视展现层构成。数据存储层,收集农业各层次相关的数据,包含结构化和非结构化数据,设备采集数据,网络抓取数据,人工录入数据,应用系统数据,图片、视频、文档资料等文件数据。数据处理层,对采集的数据进行校验,去除噪声数据、冗余数据、不一致数据,确保数据的一致性、准确性、完整性和最小性。

数据挖掘层对数据进行抽取、分类、聚合、对比、分析、建模等,查找数据之间关联关系,分析存在的规律?墒诱瓜植憷帽砀、折线图、柱状图、雷达图、热点图等可视化工具直观展示数据;数据可视化展示功能设计主要考虑简洁性、明确性、可解释性、用户体验性等多方面因素。同时功能的构建应该建立相应的保障制度,保障数据采集准确性、及时性和连续性。要建立安全保障措施,按照信息安全等级;ひ蟠佑布、数据库、软件到人员进行系统防护,确保智慧农业平台长期安全稳定运转。 

这就从一定程度上说明了智慧农业除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。智慧农业包括智能温室农业、无土栽培、精准农业等现代农业生产、经营模式。运用现代科技手段进行农业生产种植,具有规;、产业化、精准化等特点。


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